（除濕機在線診斷系統和方法與流程）

　　本公開涉及除濕機技術領域，尤其涉及一種除濕機在線診斷系統和方法。

　　背景技術：

　　隨著人們生活質量的提高，人們對自身健康的追求，對生活環境舒適度的追求與日俱增。對于此，除濕機在人們生活工作的方方面面正在發揮著巨大的作用。例如，通過除濕機控制環境濕度，可用在樓宇地下車庫、醫院、博物館、圖書館以及私人住宅中，改善了環境濕度，保護了珍貴的資料，減少了次生危害的發生。

　　目前，市場上的除濕機控制系統組成簡單，僅可滿足基本的除濕機控制需求。而當除濕機發生報警或故障時，往往需要專業除濕機維修人員到現場進行故障的判斷和維修。由此，通常僅僅因為一個小故障就會造成較大的維修成本，造成資源浪費和時間成本的浪費。

　　技術實現要素：

　　為了解決上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題，本公開提供了一種除濕機在線診斷系統和方法。

　　本公開提供了一種除濕機在線診斷方法，由除濕機在線診斷系統執行，所述系統包括現場數據采集子系統、遠程數據處理子系統以及狀態顯示子系統；所述方法包括：

　　所述現場數據采集子系統采集除濕機的運行數據，并傳輸至遠程數據處理子系統；

　　所述遠程數據處理子系統基于所述運行數據，確定除濕機的運行狀態，并傳回至所述狀態顯示子系統；

　　所述狀態顯示子系統設置在現場，顯示所述運行狀態，并在除濕機存在故障時，基于遠程通訊實現故障排查和維修。

　　在一些實施例中，所述現場數據采集子系統包括高清采集裝置、熱成像采集裝置和近場數據監測傳輸模塊；

　　其中，所述現場數據采集子系統采集除濕機的運行數據，包括：

　　所述高清采集裝置實時采集除濕機的內部運行數據；

　　所述熱成像采集裝置實時采集除濕機的內部溫度場數據；

　　所述近場數據監測傳輸模塊分散設置于除濕機內部的各部件位置處，實時采集各部件的運行數據；

　　其中，所述運行數據傳輸至所述遠程數據處理子系統，包括：

　　所述運行數據基于4g或5g遠程通訊方式傳輸至所述遠程數據處理子系統。

　　在一些實施例中，所述遠程數據處理子系統基于所述運行數據，確定除濕機的運行狀態之前，還包括：

　　所述遠程數據處理子系統采集除濕機所在地大數據；所述大數據包括天氣預報信息和同類型其他除濕機在預設時段內的運行數據和運行狀態；

　　其中，所述遠程數據處理子系統所述基于所述運行數據，確定除濕機的運行狀態，包括：

　　所述遠程數據處理子系統結合所述運行數據和所述大數據判斷除濕機是否發生故障。

　　在一些實施例中，所述系統還包括除濕機控制器；

　　其中，所述運行狀態回傳至所述狀態顯示子系統，包括：

　　所述運行狀態基于遠程通訊方式傳輸至所述除濕機控制器；

　　所述除濕機控制器基于近場通訊方式將所述運行狀態傳輸至所述狀態顯示子系統。

　　本公開還提供了一種除濕機在線診斷系統，用于執行上述任一種方法，該系統包括現場數據采集子系統、遠程數據處理子系統以及狀態顯示子系統，所述狀態顯示子系統設置在現場；

　　所述現場數據采集子系統用于采集除濕機的運行數據，并傳輸至所述遠程數據處理子系統；

　　所述遠程數據處理子系統用于基于所述運行數據，確定除濕機的運行狀態，并傳輸至所述狀態顯示子系統；

　　所述狀態顯示子系統用于顯示所述運行狀態，并在除濕機存在故障時，基于遠程通訊實現故障排查和維修。

　　在一些實施例中，所述現場數據采集子系統包括高清采集裝置、熱成像采集裝置和近場數據監測傳輸模塊；

　　所述高清采集裝置用于實時采集除濕機的內部運行數據；

　　所述熱成像采集裝置用于實時采集除濕機的內部溫度場數據；

　　所述近場數據監測傳輸模塊分散設置于除濕機內部的各部件位置處，用于實時采集各部件的運行數據。

　　在一些實施例中，所述近場數據監測傳輸模塊包括基于藍牙、WiFi、zeegbi、mesh和lora中的至少一種近場通訊技術的傳感器模塊。

　　在一些實施例中，所述遠程數據處理子系統包括云服務器；

　　所述運行數據通過4g或5g通訊方式傳輸至所述云服務器。

　　在一些實施例中，所述狀態顯示子系統包括透明顯示屏；

　　所述透明顯示屏覆蓋整個機械部件倉的前面板，所述透明顯示屏用于在除濕機的各部件的位置顯示對應的運行數據或運行狀態。

　　在一些實施例中，該系統還包括除濕機控制器和無線檢修設備；

　　所述除濕機控制器用于接收所述運行數據，并上傳至所述遠程數據處理子系統；以及用于接收所述運行狀態，并下發至所述狀態顯示子系統；

　　所述無線檢修設備用于獲取所述除濕機控制器接收的所述運行數據和/或所述運行狀態，并顯示；以及用于實現現場人員與遠程人員的實時通訊。

　　在一些實施例中，所述無線檢修設備包括手持式移動終端設備和/或頭戴式顯示設備。

　　本公開實施例提供的技術方案與現有技術相比具有如下優點：

　　本公開實施例提供的除濕機在線診斷系統包括設置在現場的現場數據采集子系統和狀態顯示子系統，以及設置在維修端的遠程數據處理子系統；基于此，對應的除濕機在線初始方法包括：現場數據采集子系統采集除濕機的運行數據；遠程數據處理子系統基于運行數據，確定除濕機的運行狀態；狀態顯示子系統顯示運行狀態，并在除濕機存在故障時，基于遠程通訊實現故障排查和維修，如此，提供了一種除濕機遠程在線診斷系統和方法，可改善現場維修成本較高的問題，有利于減小用戶維修等待的時間，為生產廠家和使用用戶同時節省維修成本和時間成本。

　　附圖說明

　　此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。

　　為了更清楚地說明本公開實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，對于本領域普通技術人員而言，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

　　圖1為本公開實施例的一種除濕機在線診斷系統的結構示意圖；

　　圖2為本公開實施例的另一種除濕機在線診斷系統的結構示意圖；

　　圖3為本公開實施例的又一種除濕機在線診斷系統的結構示意圖；

　　圖4為本公開實施例的一種除濕機在線診斷方法的流程示意圖；

　　圖5為本公開實施例的除濕機在線診斷方法中一種數據監測傳輸過程的流程示意圖；

　　圖6為本公開實施例的除濕機在線診斷方法中一種數據判斷過程的流程示意圖；

　　圖7為本公開實施例的除濕機在線診斷方法應用于轉輪除濕機時，溫度故障算法計算過程的流程示意圖；

　　圖8為本公開實施例的除濕機在線診斷方法應用于冷凍除濕機時，溫度故障算法計算過程的流程示意圖；

　　圖9為本公開實施例的除濕機在線診斷方法中一種數據顯示過程的流程示意圖；

　　圖10為本公開實施例的除濕機在線診斷方法中一種實時診斷過程的流程示意圖。

　　具體實施方式

　　為了能夠更清楚地理解本公開的上述目的、特征和優點，下面將對本公開的方案進行進一步描述。需要說明的是，在不沖突的情況下，本公開的實施例及實施例中的特征可以相互組合。

　　在下面的描述中闡述了很多具體細節以便于充分理解本公開，但本公開還可以采用其他不同于在此描述的方式來實施；顯然，說明書中的實施例只是本公開的一部分實施例，而不是全部的實施例。

　　本公開實施例針對除濕機提出一種遠程在線診斷系統和方法，可實現除濕機的監控預警，也可實現除濕機故障的在線指導維修，如此可降低除濕機故障診斷和維修的成本。進一步，通過視頻采集和傳感器數據采集的雙冗余設計，可以提供對應于除濕機的運行狀態的較全面的運行數據，提高遠程診斷和維修的有效性，從而有效降低現場對維修專業性的要求，降低維修操作的難度。進一步地，手持移動設備(即手持式移動終端設備)和頭戴式設備(即頭戴式顯示設備)還可以實現生產廠家和用戶之間進行實時的視頻交互，實時投放除濕機的故障檢修點和維修方法，大大減小了用戶維修等待的時間，為生產廠家和用戶同時節省了維修成本和時間成本。

　　下面結合圖1-圖10，對本公開實施例提供的除濕機在線診斷系統和方法進行示例性說明。

　　示例性地，圖1為本公開實施例的一種除濕機在線診斷系統的結構示意圖。參照圖1，該系統可包括現場數據采集子系統11、遠程數據處理子系統12以及狀態顯示子系統13，狀態顯示子系統13設置在現場；現場數據采集子系統11用于采集除濕機的運行數據，并傳輸至遠程數據處理子系統12；遠程數據處理子系統12用于基于運行數據，確定除濕機的運行狀態，并傳輸至狀態顯示子系統13；狀態顯示子系統13用于顯示運行狀態，并在除濕機存在故障時，基于遠程通訊實現故障排查和維修。

　　其中，現場數據采集子系統11和狀態顯示子系統13均設置在現場，即除濕機設備側，分別用于實時采集除濕機的運行數據以及顯示除濕機的運行狀態，并且在除濕機發生故障時，指示故障信息，實現遠程排查維修。其中，遠程數據處理子系統12設置在維修端，例如可設置于代銷商或生產廠家側，用于接收現場采集的除濕機的運行數據，并基于此確定除濕機的運行狀態，返傳回現場，由此，可實現遠程監控，現場預警。

　　本公開實施例提供的除濕機在線診斷系統，基于設備側子系統與維修側子系統，可實現除濕機的遠程監控，實現除濕機故障的在線指導維修，如此可降低除濕機故障診斷和維修的成本。

　　在一些實施例中，圖2為本公開實施例的另一種除濕機在線診斷系統的結構示意圖。在圖1的基礎上，結合圖2，現場數據采集子系統11包括高清采集裝置111、熱成像采集裝置112和近場數據監測傳輸模塊113；高清采集裝置111用于實時采集除濕機的內部運行數據；熱成像采集裝置112用于實時采集除濕機的內部溫度場數據；近場數據監測傳輸模塊113分散設置于除濕機內部的各部件位置處，用于實時采集各部件的運行數據。

　　其中，高清采集裝置111包括高清攝像頭，高清攝像頭可選為分辨率是hd1080p、hd960p或hd720p的攝像頭，滿足各部件以及故障部位可分辨即可，在此不限定。

　　示例性地，高清采集裝置111還包括三軸云臺，高清攝像頭與三軸云臺固定，并由三軸云臺帶動，實現xyz三個方向的平動和轉動，從而實現對除濕機的多方位穩定監測。示例性地，高清采集裝置111采集到的除濕機的內部運行數據具體可體現為視頻數據或圖片數據，該數據可直接上傳至遠程數據處理子系統13，或經由除濕機控制器匯總之后，上傳至遠程數據處理子系統13。

　　其中，熱成像采集裝置112包括熱成像攝像頭及其所固定的三軸云臺，如此，熱成像鏡頭也可實現xyz三個維度的平動和轉動，從而實現對除濕機的多方位穩定監測。其中，任何有溫度的物體都會發出紅外線，熱成像攝像頭通過接收物體發出的紅外線，生成有顏色的圖片來顯示被測量物表面的溫度分布，根據溫度的微小差異來找出溫度的異常點，從而實現溫度場檢測。示例性地，熱成像采集裝置112采集到的除濕機的內部溫度場數據具體可體現為視頻數據或圖片數據，該數據可直接上傳至遠程數據處理子系統13，或經由除濕機控制器匯總之后，上傳至遠程數據處理子系統13。

　　其中，近場數據監測傳輸模塊113包括分布于除濕機內部各部件上的多個傳感器，通過傳感器實時采集各部件的運行數據，可輔助判斷除濕機部件故障或者除濕機控制器故障。

　　通過高清采集裝置111、熱成像采集裝置112和近場數據監測傳輸模塊113的數據的綜合判斷，可以更加準確的提供給用戶詳細細致的故障解決方案。改善了由于現場使用客戶的專業水平問題，對故障問題的判斷不準確而導致的維修難度較大的問題。

　　在一些實施例中，近場數據監測傳輸模塊113包括基于藍牙、wifi、zeegbi、mesh和lora中的至少一種近場通訊技術的傳感器模塊。

　　其中，近場數據監測傳輸模塊113包括集成設置的傳感器和近場通訊模塊；其中，近場通訊模塊可為基于lora、wifi、zeegbi、mesh、藍牙等近場通訊技術的通訊模塊。基于此，近場數據監測傳輸模塊113均為各部件配置的信息采集和近場通訊模塊，信息采集和近場通訊模塊為一體式設計，可以采集部件信息同時將信息通過近場通訊的方式發送給主控制板用于信息處理和判斷；即每個部件上有分布式檢測板，包括對應于各部件的傳感器和近場通訊模塊，分布式檢測板將檢測到的部件運行數據通過近場通訊模塊傳輸給主控制板(即除濕機控制板，或稱除濕機控制器)，完成數據采集和傳輸；主控制板可對接收到的運行數據進行匯總，完成信息的處理和判斷。

　　在一些實施例中，圖3為本公開實施例的又一種除濕機在線診斷系統的結構示意圖。在圖1的基礎上，參照圖3，遠程數據處理子系統12包括(遠程)云服務器120；運行數據通過4g或5g通訊方式傳輸至云服務器120。

　　其中，云服務器120通過4g、5g或其他可選遠程通信方式接收運行數據，本公開實施例對遠程通訊方式不限定。在實現遠程通訊的同時，可確保運行數據及時上傳，同時處理后得到的運行狀態及時下發，從而有利于實現除濕機的實時監控和故障預警，以及實現故障的排查和檢修。

　　在一些實施例中，云服務器120還用于采集除濕機所在地大數據，大數據包括天氣預報信息和同類型其他除濕機在預設時段內的運行數據和運行狀態；以及用于結合大數據判斷除濕機是否發生故障。

　　其中，云服務器120可基于采集數據(即運行數據)和設定的設備溫度參數，自主進行除濕機運行狀態和故障的判斷；進一步的，可結合除濕機所處當地天氣環境信息和其他同類型設備全年運行狀態的網絡數據，進行信息綜合，實現運行數據的波動判斷和自適應控制，進一步提高除濕機的智能化監控。

　　在一些實施例中，繼續參照圖2和圖3，狀態顯示子系統13包括透明顯示屏130，也可包括非透明顯示屏；透明顯示屏130覆蓋整個機械部件倉的前面板，透明顯示屏130用于在除濕機的各部件的位置顯示對應的運行數據或運行狀態。

　　其中，透明顯示屏130可為透明oled故障監控指示顯示屏(即透明oled屏幕)；如此，一整塊透明oled屏幕可覆蓋除濕機機械元器件倉(即部件倉)，作為除濕機元器件倉的前面板，用于實時顯示除濕機的運行數據和運行狀態；同時，由于屏幕為透明oled屏，還可以在對應的元器件(即部件)上顯示部件的數據和報警，使用戶能更直接的看到各個部件的運行狀態，便于在部件發生故障時，直觀地定位發生故障的部件，并采取檢修措施。

　　在其他實施方式中，透明顯示屏130還可為基于其他材質的一塊或多塊顯示屏；狀態顯示子系統13還可包括不透明顯示屏，本公開實施例不限定。

　　在一些實施例中，繼續參照圖3，該系統還包括除濕機控制器14和無線檢修設備15；除濕機控制器14可集成通訊模塊，用于接收運行數據，并上傳至遠程數據處理子系統12；以及用于接收運行狀態，并下發至狀態顯示子系統13；無線檢修設備15用于獲取除濕機控制器14接收的運行數據和/或運行狀態，并顯示；以及用于實現現場人員與遠程人員的實時通訊。

　　如此，可基于現場人員和遠程人員的實時通訊，實現現場檢測以及遠程指導檢修。

　　其中，通過移動手持設備，實時采集和顯示各部件的運行數據，通過和云服務器130通訊，可以進行視頻指導和故障判斷，遠程指導用戶現場解決其能處理的故障；如此，通過高速通訊方式，基于對除濕機的現場運行數據的采集，實現遠程的故障判斷和診斷，一般故障可以通過視頻溝通和界面標記的方式，指導用戶(即現場人員)完成故障處理。或者遠程人員可以提前判斷所發生的故障，便于現場更有針對性的解決問題。

　　其中，除濕機控制器14可以基于運行數據和運行狀態，閉環控制除濕機的工作，達到濕度的精確控制。進一步的，除濕機的運行數據以及故障信息在主控制板匯總處理后，會上報給云服務器，可以在故障發生的第一時間，反饋給廠家和客戶，防止由除濕機故障引起客戶的更大損失，可解決除濕機監控預警的問題。

　　在一些實施例中，無線檢修設備15包括手持式移動終端設備151和/或頭戴式顯示設備152。

　　其中，無線檢修設備15可由手持式移動終端設備151和頭戴式顯示設備152組成，可以實時顯示除濕機的運行狀態和運行數據，對應顯示有故障的部件，實現遠程指導現場檢修，且直觀便捷。

　　在一實施例中，除濕機中，通訊模塊與除濕機控制板還可分別獨立設置。此時，除濕機可包括除濕機控制板、無線通訊模塊(4g、5g、wifi)和近場通訊模塊(lora、藍牙、mesh、wifi)；同時，狀態顯示子系統13可包括顯示屏(透明或非透明)和近場通訊模塊(lora、藍牙、mesh、wifi)。

　　基于此，高清采集裝置111(包括高清視頻攝像頭)、熱成像采集裝置112(包括熱成像攝像頭)和近場數據監測傳輸模塊113(包括傳感器)將監測到的運行數據傳輸至除濕機控制器14，除濕機控制器14通過無線傳輸模塊實現與云服務器120之間的運行數據與運行狀態的交互，包括數據計算及結果判斷發送；同時，除濕機控制器14通過近場通訊模塊，將除濕機運行狀態和運行數據輸出至狀態顯示子系統，并由顯示屏進行顯示；還可包括無線檢修設備15，其與云服務器12進行交互，同時可將診斷信息發送給除濕機控制器14，并進一步發送至顯示屏，實現顯示。

　　可選的，近場數據監測傳輸模塊113可以實時采集元器件的運行狀態和運行數據，并傳輸至除濕機控制器和透明oled故障監控指示顯示屏；遠程傳輸控制監測模塊(即無線傳輸模塊)可將除濕機控制器綜合的運行狀態、運行數據和報警信息傳輸到云服務器120，供遠程進行除濕機故障的綜合判斷，并將判斷信息實時接收到透明oled故障監控指示顯示屏或無線檢修設備上顯示。

　　本公開實施例提供的除濕機在線診斷系統的實現過程主要包括：

　　高清采集裝置111和熱成像采集裝置112實時采集除濕機內部運行狀態的視頻，可以提供生產廠家人員直觀的判斷依據。

　　各個近場數據監測傳輸模塊113采集部件的運行狀態和運行數據，通過近場通訊技術傳輸到除濕機控制器14和除濕機前面板透明oled故障監控指示顯示屏上，實時監測顯示部件的運行狀態和數據。

　　高清采集裝置111、熱成像采集裝置112和近場數據監測傳輸模塊113實時采集的監測數據(即運行數據)通過除濕機控制器14傳輸到云服務器120上，云服務器120可以綜合視頻和傳感器信息，綜合判斷除濕機的運行狀態和運行數據，提供更加準確的故障判斷。

　　判斷方法可選為，基于運行數據和當地大數據進行信息綜合，實現波動判斷和自適應控制，下文中詳述?？筛纳片F有技術中由于數據監測點較少而導致的無法準確反應出核心部件的最高溫和最低溫位置，從而造成的控制精度差以及除濕機存在損壞風險的問題。

　　云服務器120可以將報警信息通過除濕機控制器14實時投放在透明oled故障監控指示顯示屏上，報警信息對應元器件的位置進行顯示，可以更直觀的看到元器件的狀態和故障。

　　同時，云服務器120可以將報警信息、運行狀態和運行數據通過除濕機控制器14實時投放在無線檢修設備15上，廠家售后人員可以與現場人員實時進行視頻交流，并實時投放維修檢修位置和檢修方法，更加方便用戶進行除濕機故障的排查和維修。

　　本公開實施例提供的除濕機在線診斷系統至少具有如下有益效果：1)可實現除濕機的監控預警及一般故障的在線指導維修；2)通過視頻采集和傳感器數據采集的雙冗余設計，綜合數據更準確，可以有效降低現場對維修專業性的要求，降低維修操作的難度；3)采用4g或5g數據傳輸，通過無線檢修設備實現生產廠家和用戶之間的實時視頻交互，可以借用用戶移動終端上的攝像頭等視頻采集部件，進一步確認故障點，同時將故障信息、維修方法等交互信息實時投放在用戶的移動終端上，即實時投放除濕機的故障檢修點和維修方法，大大減小了用戶維修等待的時間，為生產廠家和用戶同時節省了維修成本和時間成本；4)透明oled故障監控指示顯示屏，可以對應實時顯示元器件的運行狀態和運行數據；5)內部元器件采用近場通訊技術進行數據采集，減少除濕機內部接線，簡化系統結構。

　　在上述實施方式的基礎上，本公開實施例還提供了一種除濕機在線診斷方法，該方法可應用上述實施方式中的任一種系統執行，因此可實現對應的有益效果，相同之處可參照上文理解，下文中不贅述。

　　示例性地，圖4為本公開實施例的一種除濕機在線診斷方法的流程示意圖。參照圖4，該方法可包括：

　　s201、采集除濕機的運行數據。

　　其中，現場數據采集子系統可現場采集除濕機的運行數據，并上傳至遠程數據處理子系統。

　　s202、基于運行數據，確定除濕機的運行狀態。

　　其中，遠程數據處理子系統可基于運行數據，確定除濕機的運行狀態，并回傳至現場的狀態顯示子系統。

　　s230、顯示運行狀態，并在除濕機存在故障時，基于遠程通訊實現故障排查和維修。

　　其中，狀態顯示子系統可顯示除濕機的運行狀態；并在發生故障時，基于遠程通訊實現故障排查和檢修。

　　由此，無需檢修人員到場，而可實現遠程指導，從而有利于降低監控維修成本。

　　在一些實施例中，在圖4的基礎上，在s202之前，還可包括：

　　采集除濕機所在地大數據；大數據包括天氣預報信息和同類型其他除濕機在預設時段內的運行數據和運行狀態。

　　基于此，s202具體可包括：

　　結合運行數據和大數據判斷除濕機是否發生故障。

　　如此，可基于采集數據(即運行數據)和設定的設備溫度參數，自主進行除濕機運行狀態和故障的判斷；進一步的，可結合除濕機所處當地天氣環境信息和其他同類型設備全年運行狀態的網絡數據，進行信息綜合，實現運行數據的波動判斷和自適應控制，進一步提高除濕機的智能化監控。

　　在一些實施例中，圖5為本公開實施例的除濕機在線診斷方法中一種數據監測傳輸過程的流程示意圖。參照圖5，該過程可包括：

　　s211、熱成像攝像頭監測除濕機內部核心部件的溫度數據，生成圖片數據或視頻數據。

　　其中，轉輪除濕機的內部核心部件為除濕轉輪，冷凍除濕機的內部核心部件為壓縮機和蒸發器。

　　對于轉輪除濕機，該步驟可包括采用熱成像攝像頭監測除濕轉輪的加熱面的溫度分布，并確定最高溫度。

　　對于冷凍除濕機，該步驟可包括采用熱成像鏡頭監測壓縮機溫度、蒸發器的整片溫度，并確定其最高溫度和最低溫度。

　　s212、近場數據監測傳輸模塊中的傳感器進行除濕機傳統溫度檢測，生成傳統溫度監測數據。

　　該步驟可包括分布于各部件的傳感器對除濕機各部件進行溫度監測，生成監測數據，即傳統通訊數據。

　　s213、將監測的數據實時發送給除濕機控制板，進行數據緩存。

　　其中，除濕機控制板作為數據上傳和下發的中轉媒介。

　　s214、除濕機控制板通過4g、5g、wifi等遠程通訊技術，將緩存數據發送給服務器(云服務器)，進行數據的匯總和計算。

　　其中，云服務器可基于無線通訊技術，接收數據，并進行后續數據處理，確定除濕機的運行狀態和故障信息。

　　s215、服務器接收數據，并進行判斷；將判斷信息返回給除濕機控制板，進行顯示或報警；除濕機控制板接收到報警信息時，停止運行除濕機，保護除濕機設備和現場人員安全。

　　其中，云服務器基于數據處理結果，將除濕機的運行狀態和故障信息回傳至現場，實現對除濕機的監控報警和遠程指導現場檢修。

　　在一些實施例中，圖6為本公開實施例的除濕機在線診斷方法中一種數據判斷過程的流程示意圖。參照圖6，該過程可包括：

　　s221、接收圖片數據或視頻數據，以及接收傳感器監測數據。

　　其中，云服務器接收現場采集數據，包括高清采集裝置采集的圖片或視頻數據，熱成像采集裝置采集的圖片或視頻數據，以及近場數據監測傳輸模塊中的傳感器監測到的運行數據。

　　s222、采集除濕機所在當地天氣預報(一小時內更新信息)。

　　其中，云服務器接收天氣預報，以構成網絡數據(即大數據)。

　　s223、采集除濕機所在當地同類型其他除濕機全年運行溫度監測平均值、最低溫度、最高溫度、報警溫度以及報警頻次。

　　其中，云服務器接收其他同類除濕機的上述相關數據，以構成網絡數據(即大數據)。

　　s224、將采集的大數據(包括天氣預報及其他除濕機的相關數據)和當前除濕機相關的監測數據進行信息匯總，采集大數據作為監測數據計算判斷的依據。

　　其中，將前述三個步驟的數據進行匯總，并將大數據作為利用監測數據確定當前除濕機的運行狀態和故障信息的依據，從而可實現自主診斷，有利于降低對維修人員的專業度要求。

　　s225、優先計算圖片數據或視頻數據，計算溫度的升溫或降溫速率，以及最高點溫度和最低點溫度與大數據的對應溫度的差值，通過算法公式判斷除濕機是否發生故障；當套用公式計算出錯時，確定圖片數據或視頻數據的采集設備故障；引入傳感器數據進行計算，保證除濕機正常運行，同時實現監測設備的自診斷功能。

　　其中，優先計算圖片數據或視頻數據，指先通過熱成像的圖片或視頻數據與大數據對比，計算溫度的升溫或降溫速率、最高點溫度和最低點溫度與基礎大數據的差值。其中，溫度的升溫或降溫速率是通過一年內，當地其他設備的運行狀態監控、當地全年天氣變化曲線，取一個季度當地所有設備升溫、降溫速率平均數，同時按照季度統計，并可選將環境溫度作為速率的修正值計算得到的。

　　對應的大數據，即溫度的基礎大數據是通過當地天氣預報與投放的除濕機采集回來的室外與室內全年溫度、濕度的綜合動態計算，得到的各一條全年的溫度變化曲線和濕度變化曲線。

　　其中，溫度的升溫或速率由升溫、降溫曲線得出，基于在除濕機運行狀態下，通過單位時間內，連續圖片中溫度的升降溫數值計算確定。最高點溫度和最低點溫度是在視頻中實時選取的，或在單位時間(例如5秒)內，連續多張圖片選取的。

　　其中，判斷套用公式計算出錯的具體實現方式可為：公式計算中設有上下限值，通過計算出的升溫或降溫速率、最高點溫度、最低點溫度應落在正常結果范圍(即上下限值限定的范圍)內，如果計算得到的上述數值超過正常范圍，判斷為數據溢出，除濕機發生故障。

　　其中，利用傳感器數據判斷除濕機是否發生故障的具體實現方式及其與現有技術的對比為：現有技術中，利用傳感器檢測單點溫度，最高溫和最低溫判斷是否發生故障，準確性較低。本公開實施例中，引入視頻數據和圖片數據的采集，可以將點檢測擴展為表面檢測，提高檢測準確性，提高除濕機的除濕效率，使除濕機達到最佳的工作效率點，降低能源浪費。同時，結合上文，由于5g網絡的傳輸速率提高，可以將視頻數據或圖片數據快速傳輸至云服務器中，結合網絡天氣數據(即天氣預報)和當地其它除濕機采集到的實時及歷史數據匯總，反饋更加精確的控制參數，即將控制參數回傳至現場，實現對除濕機的精確控制。

　　s226、將診斷信息發送給除濕機控制板，用于顯示或報警，同時更新大數據信息庫。

　　其中，通過對大數據進行更新，可得到更加準確的所在地除濕機的運行數據和運行狀態的關聯關系，便于提高自診斷的準確性。

　　在一些實施例中，圖7為本公開實施例的除濕機在線診斷方法應用于轉輪除濕機時，溫度故障算法計算過程的流程示意圖。參照圖7，該過程可包括：

　　s231、基于大數據，獲取除濕機所在當地一小時內的室外溫度，綜合所在當地室內露點溫度。

　　其中，露點溫度是指空氣釋放出水蒸氣的溫度，是在水汽含量和氣壓都不改變的條件下，冷卻到飽和時的溫度，即空氣的相對濕度達到100％時的溫度。如把已達到露點的空氣進一步降溫，空氣中的水蒸氣即開始凝結成水滴，稱為結露現象。

　　該步驟中，可從大數據中提取除濕機所在當地一小時內的室外溫度，綜合所在當地其他除濕機采集的室內溫度和濕度，計算露點溫度的平均值，即得到露點溫度。

　　s232、判斷轉輪除濕機的轉輪的升溫速率與加熱器的溫升能力是否匹配，若超出參考數值范圍，則判斷為加熱故障。

　　其中，升溫速率是判斷的基礎，首先達到正常的升溫速率，除濕機的升溫功能判斷為正常；然后監測最高溫度，若其不超過報警設定溫度，則證明除濕機升溫工作正常。即，升溫能力即升溫功能正常，是通過計算升溫速率，且其在正常數據范圍(即參考數值范圍)內確定的，如果超出上述范圍，則升溫速率與溫升能力不匹配，判斷為發生故障。

　　s233、如果除濕機轉輪加熱面的最高溫度低于設定值，則判斷為加熱器故障；如果除濕機轉輪加熱面的最高溫度高于設定值，則判斷為除濕機控制板故障。

　　其中，在發生故障時，基于最高溫度與設定值的比較，確定加熱器故障或者除濕機控制板故障，從而可定位故障發生的部位。

　　應用輪轉除濕機除濕時，潮濕空氣中的水份在處理區中被除濕轉輪吸附，在再生區被加熱的空氣吹出室外。其中跟除濕效果關鍵的部件為除濕轉輪的再生區溫度控制。

　　現有技術使用傳感器來檢測再生區出口的溫度，傳感器一般采用接觸式傳感器，會因為出口氣流的大小和流場變化，造成溫度檢測不準確的情況發生，造成除濕轉輪超溫損壞的情況發生。而本公開實施例中使用熱成像技術，即紅外熱成像，可直接檢測加熱面溫度，可提高準確性和除濕效率。

　　在一些實施例中，圖8為本公開實施例的除濕機在線診斷方法應用于冷凍除濕機時，溫度故障算法計算過程的流程示意圖。參照圖8，該過程可包括：

　　s241、基于大數據，獲取除濕機所在當地一小時內的室外溫度，綜合所在當地室內露點溫度。

　　該步驟可參照圖7中的s231理解，在此不贅述。

　　s242、基于監測數據中的制冷面積和溫度變化趨勢，確定蒸發器的最低溫度；如果最低溫度低于化霜設定溫度，除濕機沒有化霜，判斷為除濕機控制板故障。

　　其中，確定最低溫度的計算方法可為：根據制冷面積和最低溫度綜合計算，即最低溫度達到化霜溫度設定值，同時制冷面積達到除濕效率拐點(根據除濕量和通風量曲線設定，機型結構設計階段確認的參數)時，判斷為當前蒸發器最低溫度。

　　具體地，熱成像裝置采集到除濕機蒸發器的整面溫度值，通過連續監控，單位時間(例如5秒)內，連續多張圖片選取低溫度點，根據蒸發器面積計算溫度點是否達到蒸發器效率拐點,即除濕機除濕能力下降或沒有除濕能力，此時的低溫度點為最低溫度；再根據化霜溫度設定值，達到設定值時啟動化霜運行。

　　其中，判斷除濕機是否化霜可包括判斷蒸發器最低溫度達到化霜設定值，化霜設定值為除濕機設備的設定參數。

　　在此基礎上，若最低溫度已經達到并低于化霜設定溫度，但并未化霜，則確定除濕機控制板發生故障。

　　s243、基于監測數據中的壓縮機的溫度進行判斷，如果壓縮機發生急劇升溫的情況，則判斷為壓縮機故障。

　　其中，如果壓縮機溫升速率或表面溫度超過正常范圍，判斷為壓縮機故障。

　　在其他實施方式中，s243還可先于s242執行，或者二者并行執行，即s242和s243的判斷沒有順序，其為兩個獨立的判斷，本公開實施例對其執行先后順序不限定。

　　應用冷凍除濕機除濕時，潮濕空氣中的水份在蒸發器中被冷凝，結成水排出設備或流到水箱中；經過冷凝器升溫送到室內為干燥溫度適宜的空氣。其中，蒸發器和冷凝器針對銅管中的制冷劑狀態來命名；與除濕效果相關的關鍵部件為壓縮機、風機和蒸發器。

　　現有技術中，使用傳感器來檢測蒸發器表面的溫度，傳感器一般采用接觸式傳感器，只能采集蒸發器上一個點，溫度采集的不是最佳點和效率最好的位置，檢測效果較差。本公開實施例中，使用熱成像采集裝置，應用紅外熱成像，直接檢測蒸發器溫度，提高準確性，通過計算凍霜面積和最低溫度，提高除濕的效率。

　　在一些實施例中，圖9為本公開實施例的除濕機在線診斷方法中一種數據顯示過程的流程示意圖。參照圖9，該過程可包括：

　　s251、除濕機控制板接收服務器發來的數據、各部件傳感器采集的運行數據以及高清采集裝置和熱成像采集裝置采集的運行數據，并匯總。

　　s252、通過lora、藍牙、mesh、wifi等近場通訊技術，將除濕機控制板匯總數據發送到設備前顯示面板(顯示屏)上。

　　s253、面板為非透明顯示屏時，設置直觀的設備圖片，顯示對應部件的運行狀態相關信息，并在發生故障時，顯示報警信息；面板為透明顯示屏時，直接在部件的對應位置出現時運行信息或報警信息。

　　其中，面板可為普通顯示屏(即非透明顯示屏)、oled透明顯示屏等多種顯示屏，可用于顯示部件運行時的運行狀態和報警信息。

　　例如，可顯示除濕轉輪和蒸發器的加熱面和制冷面實時的最高溫度點和最低溫度點，同時顯示整面的平均溫度；或者可現實溫度場分布情況。

　　在一些實施例中，圖10為本公開實施例的除濕機在線診斷方法中一種實時診斷過程的流程示意圖。參照圖10，該過程可包括：

　　s261、手持式移動終端設備或頭戴式顯示設備，通過4g、5g或wifi等通訊方式接入服務器(云服務器)。

　　s262、通過服務器端顯示除濕機設備的運行信息或報警信息，操作界面可由現場用戶發起售后技術指導，通過手持式移動終端設備或頭戴式顯示設備的視頻采集裝置將除濕機運行的視頻數據發送到服務器。

　　s263、服務器基于接收到的實時的視頻數據，實時生成對應的3d模型，并在各部件位置處顯示其對應的運行數據和報警信息，分發給現場用戶和售后人員。

　　s264、服務器端提供視頻通話和會議功能，針對疑難問題，發起廠家工程師參與視頻會議。

　　如此，可利用手持移動設備(即手持式移動終端設備)和頭戴式設備(即頭戴式顯示設備)實現生產廠家和用戶之間的實時的視頻交互，實時投放除濕機的故障檢修點和維修方法，大大減小了用戶維修等待的時間，為生產廠家和用戶同時節省了維修成本和時間成本。

　　需要說明的是，在本文中，諸如“第一”和“第二”等之類的關系術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關系或者順序。而且，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。

　　以上所述僅是本公開的具體實施方式，使本領域技術人員能夠理解或實現本公開。對這些實施例的多種修改對本領域的技術人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本公開的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現。因此，本公開將不會被限制于本文所述的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。